Esse método consiste em usar ferramentas e técnicas mais sofisticadas para chegar a insights e relações mais profundas por meio do cruzamento de informações. Dessa forma, as previsões e as recomendações geradas são mais assertivas.

Advanced Analytics

Descubra insights ocultos em seus dados, obtenha informações em tempo real e construa modelos para prever características e padrões de comportamento.

O papel dos dados no crescimento dos negócios está se tornando mais claro. À medida que o mundo se torna digital, as interações e a profundidade de percepção dos clientes aumentam. Mas com a grande disponibilidade de dados, somente aqueles que são capazes de coletar, analisar e agir rapidamente conseguirão obter uma vantagem competitiva.

Advanced Analytics requer o uso de modelos que combinam algoritmos estatísticos e/ou de inteligência artificial.

Tais algoritmos usam dados existentes para prever valores futuros e criar modelos descritivos e preditivos. As empresas podem usar esses modelos para prever uma ampla variedade de resultados de negócios.

Os investimentos em Inteligência Artificial como serviço cresce cerca de 48,2% em todo o mundo por ano, o que mostra que as empresas estão bastante preocupadas em adotar essa tecnologia e que ela deve estar disponível com mais intensidade no mercado.

VOCÊ VEM INVESTINDO NESSA TECNOLOGIA QUE CADA VEZ MAIS ESTÁ PRESENTE NOS NEGÓCIOS?

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Advanced Analytics: tecnologias que te auxiliam na tomada de decisão

Machine Learning

Simplifique e acelere a criação, o treinamento e a implantação de modelos de machine learning. Use o aprendizado de máquina automatizado para identificar os algoritmos adequados e ajustar os hiperparâmetros com mais rapidez. Aprimore a produtividade e reduza custos com a computação de dimensionamento automático e DevOps para aprendizado de máquina.

Redes Neurais e Deep Learning

Resolva problemas reais e complexos. As redes neurais são capazes de aprender e modelar a entrada e saída de dados não-lineares, além de revelar padrões, predições ocultas e variâncias necessárias para prever eventos raros, como a detecção de fraude nos seus negócios.

Computação Cognitiva

O objetivo da computação cognitiva é ajudar os desenvolvedores a criar aplicativos que podem ver, ouvir, falar, entender e até mesmo começar a raciocinar.

Visão

Algoritmos de processamento de imagens para identificar, legendar, indexar e moderar suas imagens e vídeos de modo inteligente.

Fala

Converta áudio falado em texto, use a voz para verificação ou adicione o reconhecimento do locutor ao seu aplicativo.

Conhecimento

Mapeie dados e informações complexas para resolver tarefas, como recomendações de inteligência e pesquisa semântica.

Idioma

Habilite seus aplicativos para processarem idioma natural com scripts pré-criados, avalie sentimentos e saiba como reconhecer o que os usuários desejam.

Vá Além!

Com várias camadas de entrada, saída e ocultas do Deep Learning, tenha as respostas mais próximas possível de um comportamento humano. Graças a sua estrutura, com camadas que contém unidades que transformam os dados de entrada em informações que a próxima camada pode usar para uma determinada tarefa de previsão, o computador pode aprender por meio de seu próprio processamento de dados.

Nosso time

Formado por especialistas certificados, nosso time de #arbitanos possuem excelência em qualidade técnica e entendimento de negócio. Adaptam-se rapidamente à cultura e objetivos de sua empresa e transformam tecnologia em valor diariamente.