A maioria das empresas já tem relatórios e modelos Power BI funcionais — mas quando o time pergunta ao Copilot ou a outra IA, a resposta vem incompleta, genérica ou errada. O problema não é a IA. É que o dado nunca foi estruturado para ser entendido por ela.
Os sintomas de um Power BI que não está pronto para IA aparecem antes mesmo de alguém perceber a causa.
Não recriamos o que já funciona. Otimizamos a estrutura por trás do Power BI e conectamos os dados a onde o seu time realmente está.
Revisamos a estrutura do modelo semântico / cubo — medidas, relacionamentos, hierarquias, nomes e sinônimos — para que o Copilot e outras IAs entendam o significado de negócio por trás dos números, e não apenas a estrutura técnica das tabelas.
Estruturamos o data lake para que outras aplicações de IA além do Copilot consumam os dados analíticos diretamente, sem depender de fórmulas DAX ou de conhecimento específico do Power BI.
Criamos chatbots que respondem perguntas de negócio via WhatsApp e outras plataformas que o seu time já usa no dia a dia — sem precisar abrir o Power BI.
Agentes de IA mapeiam as regras de negócio espalhadas pela aplicação — em planilhas, fórmulas soltas e no conhecimento de poucas pessoas — e as transformam em jobs estruturados e documentados no data lake.
Um processo direto, que parte do que você já tem — mesmo que ainda não tenha nada estruturado.
Avaliamos os relatórios, modelos e dados atuais — mesmo que ainda não exista nenhum Power BI estruturado.
Reestruturamos medidas, relações e nomenclaturas do modelo semântico para prompts de IA.
Organizamos os dados fora do cubo, prontos para qualquer aplicação de IA consumir sem DAX.
Implantamos os agentes de regras de negócio e os chatbots nos canais que o time já usa.
Acompanhamos a evolução do modelo e das regras de negócio para manter as respostas confiáveis.
Você já tem dashboards e modelos que o time usa no dia a dia. O problema é que, quando alguém pergunta ao Copilot ou a outra IA, a resposta não reflete a realidade do negócio. Otimizamos o que já existe.
Você sabe que precisa dar esse passo, mas não tem modelo semântico maduro nem data lake estruturado. Construímos a base — do zero — já pensando em como a IA vai consumir esses dados.
Agende uma apresentação com o time da Arbit. Em 30 minutos, mostramos como aplicar essa solução na estrutura de dados que você já tem — ou em como começar do zero.
