Um modelo preditivo sugere os atributos corretos de cada novo produto no momento do cadastro — e já aponta o caminho para que a própria IA aprove registros sozinha.
Mapear produtos novos e desconhecidos entre contas e canais de venda era lento e manual, e itens comercialmente irrelevantes exigiam triagem manual — gerando atrito, inconsistência e atrasos nas decisões.
Quando a confiança do modelo supera o índice histórico de aceitação do analista, um agente insere e aprova o registro sem intervenção humana.
4× mais registros mapeados por analista/dia (de 50 para 200)
95% de automação em itens irrelevantes, superando um concorrente avaliado diretamente lado a lado, que ficou em 63%.
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