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IA Preditiva·Saúde Suplementar

IA que prevê demanda de leitos de UTI pediátrica com 98% de confiabilidade

Um modelo de IA prevê a necessidade de leitos de UTI pediátrica por quinzena e região, dando tempo para negociar reservas com antecedência.

Operadora de Plano de Saúde Suplementar
≈98%
de confiabilidade na previsão de demanda de leitos
O Desafio

O ponto de partida

O número de internações pediátricas sofre influência de diversos fatores, principalmente mudanças climáticas e sazonais, dificultando a negociação antecipada de reservas de leito com a rede credenciada.

A Solução

Como a Arbit resolveu

O Resultado

O que mudou na prática

Resultado Principal

≈98% de confiabilidade na previsão de demanda de leitos

Impacto

Negociação antecipada de reservas e melhor planejamento de encaminhamento com a rede credenciada.

Tecnologias Utilizadas

Plataformas por trás da solução

Plataformas de tecnologia utilizadas — IA que prevê a demanda de leitos de UTI pediátrica
Machine Learning Regras de negócio + variáveis sazonais Forecast geográfico

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