Um modelo de IA prevê a necessidade de leitos de UTI pediátrica por quinzena e região, dando tempo para negociar reservas com antecedência.
O número de internações pediátricas sofre influência de diversos fatores, principalmente mudanças climáticas e sazonais, dificultando a negociação antecipada de reservas de leito com a rede credenciada.
≈98% de confiabilidade na previsão de demanda de leitos
Negociação antecipada de reservas e melhor planejamento de encaminhamento com a rede credenciada.
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