DATABRICKS MOSAIC AI, MULTIAGENTES E LANGCHAIN

Agentes de IA prontos para produção, fundamentados nos seus dados

Construa, avalie e governe sistemas de agentes de IA que realmente funcionam para o seu negócio. Expertise e alocação de especialistas da Arbit, parceira oficial Databricks no Brasil.

Databricks Mosaic AI, Multiagentes e LangChain | Arbit Consultoria
O que é

IA APLICADA AOS PROCESSOS, NÃO APENAS A CHATBOTS

A IA amplia o potencial da automação ao permitir interpretação, decisão assistida, geração de conteúdo e execução contextual, tornando os processos menos mecânicos e mais inteligentes.

Dados Empresariais
Mosaic AI / LangChain
Agentes Especializados
Avaliação e Governança
Automacao Inteligente
01

IA como Entrada

Lê e-mails, interpreta documentos, classifica solicitações, extrai dados de anexos e identifica a intenção do usuário antes de acionar o processo.

02

IA como Decisão

Sugere classificações, identifica inconsistências, prioriza exceções, recomenda próximos passos e aprova etapas de baixo risco de forma operacional.

03

IA como Execução

Aciona workflows, prepara respostas, abre chamados, consulta sistemas, atualiza registros e gera relatórios automaticamente via ferramentas externas.

04

IA como Agente

Coordena etapas, consulta dados, interage com sistemas, solicita aprovação humana e atua com limites, logs e supervisão contínua em fluxos complexos.

A IA torna a automação menos mecânica e mais contextual: do dado bruto à decisão assistida, com rastreabilidade em cada etapa do processo.

O que entregamos

RESULTADO DE NEGÓCIO, NÃO TECNOLOGIA PELA TECNOLOGIA

Ajudamos empresas a reduzir esforço manual, acelerar processos, aumentar controle e escalar operações com automação inteligente e governada.

+

Produtividade

Redução de atividades manuais e repetitivas, liberando equipes para tarefas de maior valor.

Velocidade

Menor tempo de ciclo dos processos, com execução contínua e sem filas de espera.

Qualidade

Menos erros, retrabalhos e inconsistências com validações automáticas e regras aplicadas.

Controle

Rastreabilidade completa, indicadores e governança ativa em cada etapa do processo.

Escala

Capacidade de crescer e iterar a operação sem aumento proporcional de equipe ou custo.

Não vendemos robôs. Entregamos eficiência operacional com automação, IA e governança.

Produtos Databricks Mosaic AI

FERRAMENTAS PARA SISTEMAS DE AGENTES DE PONTA A PONTA

Do preparo de dados ao deploy em produção e governança. Um ecossistema completo para IA generativa e ML, com suporte nativo a LangChain e frameworks open source.

Agentes

Agent Bricks

Construa agentes de IA fundamentados nos dados da sua empresa. Otimize qualidade e custo com dados sintéticos, avaliação customizada e ajuste automatizado. A forma mais rápida de levar agentes para produção.

Framework

Agent Framework e Evaluation

Construa agentes de qualidade de produção com avaliação integrada, AI-judges que classificam respostas, interface para feedback de especialistas e rastreamento de root cause em produção.

Servir Modelos

Model Serving

Deploy unificado para agentes, modelos GenAI e ML classico. Suporta OpenAI, Anthropic, Meta Llama e modelos customizados. Escalabilidade serverless com SLA de produção.

Treinamento

Model Training

Fine-tune LLMs open source, pré-treine LLMs customizados ou construa modelos de ML clássico. Infraestrutura gerenciada de GPU com distributed training em escala.

Busca Vetorial

AI Search (RAG)

Banco de dados vetorial de alta performance com sincronização em tempo real dos dados de origem. Alimenta casos de uso de RAG com baixa latência e alta precisão.

Controle de Acesso

Unity Gateway

Plano de controle para acesso, segurança e custo em modelos, agentes, MCPs e ferramentas. Guardrails unificados, rate limits e observabilidade em toda a camada de IA.

Frameworks e integrações suportados
LangChain LangGraph LlamaIndex MLflow Agent Bricks AI Search / RAG Unity Catalog Model Serving Anthropic Claude OpenAI GPT-4 Meta Llama Databricks Apps
Como funciona

DO DADO AO AGENTE EM PRODUÇÃO

A jornada completa para sistemas de agentes de alta qualidade. A Arbit implementa e sustenta cada etapa na sua operação.

01
Preparar dados

Transforme seus dados para alimentar agentes

Ingira qualquer tipo de dado e orquestre jobs para preparar seus pipelines de GenAI e ML. Com governança integrada, o Databricks simplifica a featurização de dados e cria índices vetoriais para RAG usando AI Search, unificando pipelines de dados e modelos em um único lugar.

02
Construir agentes

Use qualquer modelo, com LangChain ou nativo

Gerencie e customize modelos como OpenAI GPT-4, Meta Llama, Anthropic Claude. Faça fine-tuning ou construa modelos customizados do zero. Publique e compartilhe ferramentas de IA para recuperar dados não estruturados, executar código ou falar com serviços externos. LangChain e LangGraph suportados nativamente.

03
Deploy em produção

Operações simplificadas com MLOps e LLMOps robustos

O Databricks Model Serving faz o deploy de agentes, chains, modelos GenAI e ML clássico. O MLflow, plataforma líder open source de MLOps e LLMOps, acelera casos de uso com um processo confiável de preparação, desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos.

04
Avaliar qualidade

Avalie e melhore a performance dos agentes rapidamente

Avaliação integrada para agentes usando qualquer combinação de modelos GenAI e ML. Mede qualidade de output com AI-judges e permite que especialistas humanos deem feedback. Se problemas de qualidade forem encontrados, rastreie a causa-raiz, avalie correções e redeploy rapidamente.

05
Governanca

Controle e conformidade em toda a camada de IA

Com o Unity Catalog, o Databricks oferece governança fim a fim para agentes. Governe e aplique guardrails em todos os modelos de IA, incluindo os hospedados fora do Databricks. Aplique controles de acesso automaticamente, defina rate limits, previna conteúdo prejudicial e rastreie linhagem do dado ao deploy.

Casos de uso

SISTEMAS DE AGENTES DE ALTA QUALIDADE EM PRODUÇÃO

Exemplos reais de como agentes Databricks entregam resultado em ambientes corporativos complexos.

Preparar dados

Transforme seus dados para alimentar agentes de IA

O Databricks permite ingerir qualquer tipo de dado e orquestrar jobs para preparar pipelines de GenAI e ML. Com governança integrada, simplifica a featurização de dados e cria índices vetoriais para RAG usando AI Search.

Preparação de dados para agentes de IA
Construir agentes

Use qualquer modelo ou crie o seu

Gerencie e customize modelos como OpenAI GPT-4, Meta Llama e Anthropic Claude. Faça fine-tuning ou construa modelos customizados. Publique e compartilhe ferramentas de IA para recuperar dados não estruturados, executar código ou falar com serviços externos.

Construção de agentes com Databricks
Deploy em produção

Operações simplificadas com MLOps e LLMOps robustos

O Databricks Model Serving faz o deploy de agentes, chains, modelos GenAI e ML clássico. MLflow, a plataforma líder open source de MLOps, acelera casos de uso com um processo confiável de desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos.

Deploy de agentes em produção
Avaliar qualidade

Avalie e melhore a performance dos agentes rapidamente

MLflow oferece avaliação integrada para agentes com AI-judges que classificam respostas e permitem feedback humano. Se problemas de qualidade forem encontrados, rastreie a causa-raiz, avalie correções e redeploy rapidamente.

Avaliacao de agentes Databricks
Impacto comprovado

EMPRESAS LÍDERES JÁ CONSTROEM COM DATABRICKS MOSAIC AI

Resultados reais de sistemas de agentes em produção, do setor financeiro ao varejo e telecomunicações.

44%
FactSet
Melhoria de precisão em agente de texto para código financeiro, evoluindo de modelo único para sistema multiagente.
$10M
Block
Em ganhos de produtividade com sistema de agentes de IA para automação de operações de vendas.
96%
ICE / NYSE
De precisão nas respostas do agente financeiro que usa dados únicos da empresa para responder perguntas de clientes.
10x
Comcast
Redução de custo com ML construindo experiência personalizada de visualização via comandos de voz inteligentes.
Por que a Arbit

EXPERTISE EM MOSAIC AI, LANGCHAIN E MULTIAGENTES NO BRASIL

A Arbit combina 27 anos de experiência em TI corporativa com expertise em IA generativa e arquiteturas de agentes para entregar projetos que funcionam em produção, não apenas em POC.

Arquitetura e design de sistemas

Projetamos a arquitetura do seu sistema de agentes do zero, definindo quais agentes, modelos, orquestração e governança, com foco em viabilidade técnica e ROI de negócio.

💻

Implementação e engenharia

Construímos seu pipeline de dados, integramos LangChain e LangGraph, configuramos Model Serving, implementamos RAG com AI Search e colocamos o sistema em produção.

👥

Alocação de especialistas

Engenheiros de ML, data scientists e arquitetos certificados em Databricks disponíveis para alocação em projetos de curto, médio ou longo prazo.

Fale com um especialista
Perguntas frequentes

TIRE SUAS DÚVIDAS SOBRE MOSAIC AI E MULTIAGENTES

Um sistema de agentes de IA permite que empresas construam e operacionalizem um agente ou conjunto de agentes capaz de realizar tarefas complexas combinando múltiplos componentes interativos: LLMs, modelos de ML clássico, dados empresariais e ferramentas. Vai além de um único modelo, com avaliação integrada e governança para garantir qualidade e segurança em escala.
Sim. LangChain, LangGraph, LlamaIndex e outros frameworks populares de agentes se integram nativamente ao Databricks. O Unity Catalog funciona como repositório de ferramentas, o MLflow rastreia execuções, e o Model Serving expõe os modelos e agentes via API. A Arbit tem experiência com todas essas integrações em ambientes de produção.
Mosaic AI é o conjunto de produtos Databricks focado especificamente em IA: Agent Bricks, Model Serving, Model Training, AI Search, Agent Framework e MLflow. Ele se integra naturalmente com o resto da plataforma (Unity Catalog para governança, Lakehouse para dados, AI/BI para analytics), formando um ecossistema unificado onde dados e IA convivem no mesmo lugar.
Seguimos um processo estruturado: (1) diagnóstico de dados e casos de uso, (2) design da arquitetura de agentes, (3) implementação com Agent Framework e MLflow, (4) avaliação rigorosa com AI-judges antes do go-live, (5) deploy monitorado com guardrails ativos e (6) acompanhamento pós-launch com otimização contínua de qualidade e custo.
Sim, é o caminho recomendado. A Arbit estrutura projetos em fases: diagnóstico e definição de caso de uso, prova de conceito com métricas de sucesso definidas, refinamento e avaliação de qualidade, e somente então escala para produção. Isso reduz riscos e garante que o ROI esteja validado antes do comprometimento total.

Não vendemos modelos de IA. Entregamos sistemas de agentes que funcionam no seu negócio.

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Fale com um especialista Arbit e descubra como implementar Mosaic AI, sistemas multiagentes e LangChain na sua operação, com dados governados e resultados mensuraveis.