Com a plataforma Azure Analytics, empresas acessam ferramentas avançadas de análise de dados como Azure Data Lake Storage, Analysis Services, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks e Cosmo DB. Com essas ferramentas, é possível lidar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas em tempo real, permitindo tomadas de decisões precisas. A plataforma também é altamente segura e oferece governança de dados avançada para garantir conformidade e proteção dos dados críticos.
O Azure Analysis Services é uma solução de análise de dados baseada em nuvem que ajuda as empresas a criar modelos de dados e realizar análises avançadas. Com ele, as empresas podem construir painéis interativos e compartilhar informações com facilidade.
O Azure Purview é uma solução de governança de dados em nuvem que ajuda sua empresa a mapear, entender e proteger todo o seu patrimônio de dados. Com ele, você cria um catálogo unificado e automatizado, facilitando a busca de informações confiáveis e garantindo a conformidade e a segurança dos dados em toda a organização.
O Azure Databricks é um serviço de análise de dados colaborativo e baseado em nuvem que combina Apache Spark e Azure para oferecer uma solução de análise de dados de ponta a ponta. Com ele, as empresas podem processar e analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente.
O Azure Data Factory é um serviço de orquestração de dados em nuvem que permite que as empresas movam e transformem dados de diferentes fontes em diferentes formatos. Com ele, as empresas podem criar fluxos de trabalho de dados personalizados e integrar facilmente com outras ferramentas e serviços.
O Azure Data Lake Storage é um serviço de armazenamento em nuvem escalável e seguro que permite que as empresas armazenem e acessem grandes quantidades de dados. Com ele, as empresas podem armazenar e analisar dados não estruturados, sem precisar de uma infraestrutura de armazenamento dedicada.
O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados distribuído em nuvem que oferece recursos de escalabilidade global e disponibilidade contínua. Com ele, as empresas podem armazenar e acessar dados em diferentes modelos de banco de dados, incluindo documentos, gráficos e chave-valor.
