Estruture a base de dados, habilite analytics confiável e crie painéis e indicadores.
Projetos de Data & Analytics bem-sucedidos começam com uma base confiável: dados íntegros, integrações bem definidas e governança para sustentar o uso no dia a dia.
Na Arbit, conectamos engenharia de dados, modelagem e BI para criar dashboards e KPIs que orientam decisões, transformando insight em execução.
Plataformas e ferramentas
Atuamos de forma agnóstica e multicloud, selecionando as tecnologias mais adequadas ao contexto (escala, governança, segurança, integração e custo). Abaixo estão algumas ferramentas nas quais nossa equipe tem experiência.
Microsoft Azure
Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
Microsoft Fabric
OneLake, Data Factory (pipelines), Lakehouse/Warehouse, Real-Time Analytics e integração nativa com Power BI.
AWS
Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Kinesis e AWS Lake Formation.
Google Cloud
BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataplex e Looker.
Snowflake
Data warehouse cloud com separação de armazenamento e computação, governança e compartilhamento de dados.
Databricks
Lakehouse com Apache Spark/Delta Lake, governança (Unity Catalog) e MLOps (MLflow).
SAP HANA
Base in-memory para analytics e integração com o ecossistema SAP.
Visualização e BI
Power BI, Qlik e Tableau.
Diferenciais
- Visão ponta a ponta: da base de dados ao consumo por BI, produtos e IA
- Foco em adoção: KPIs claros, performance e governança para uso no dia a dia
- Engenharia com qualidade: automação, observabilidade e padrões para escala
- Integração com cloud e com o ecossistema do cliente (sistemas e APIs)
- Microsoft Fabric e Databricks Partner certificado
- Pipeline com DataOps: monitoramento contínuo, alertas e rastreabilidade
- 27 anos entregando projetos de dados para médias e grandes empresas no Brasil
