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Data & Analytics

Dados estruturados, insights precisos e decisões mais inteligentes

Data Analytics Visualization

Estruture a base de dados, habilite analytics confiável e crie painéis e indicadores.

Projetos de Data & Analytics bem-sucedidos começam com uma base confiável: dados íntegros, integrações bem definidas e governança para sustentar o uso no dia a dia.

Na Arbit, conectamos engenharia de dados, modelagem e BI para criar dashboards e KPIs que orientam decisões, transformando insight em execução.

Capacidades Data & Analytics

Nossas Capacidades

Dashboards, relatórios e KPIs

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Criamos painéis e relatórios com foco em clareza e adoção, definição de KPIs e governança para BI corporativo.

Modelagem e camada semântica

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Estruturamos modelos dimensionais e Data Vault para garantir consistência e reutilização dos dados.

Ingestão e processamento

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Pipelines de dados (batch e streaming) e integrações com APIs garantindo eficiência na movimentação.

Data lakes e Lakehouse

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Arquiteturas modernas com organização em camadas e integração com ferramentas analíticas e IA.

Governança e Segurança

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Catálogo, linhagem e políticas de qualidade para garantir conformidade em todo o ciclo de vida.

DataOps e operação

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Automação e monitoramento para garantir uma operação confiável e evolução contínua do ambiente.

Plataformas e ferramentas

Atuamos de forma agnóstica e multicloud, selecionando as tecnologias mais adequadas ao contexto (escala, governança, segurança, integração e custo). Abaixo estão algumas ferramentas nas quais nossa equipe tem experiência.

Microsoft Azure
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Microsoft Azure

Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.

Microsoft Fabric
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Microsoft Fabric

OneLake, Data Factory (pipelines), Lakehouse/Warehouse, Real-Time Analytics e integração nativa com Power BI.

AWS
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AWS

Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Kinesis e AWS Lake Formation.

Google Cloud
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Google Cloud

BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataplex e Looker.

Snowflake
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Snowflake

Data warehouse cloud com separação de armazenamento e computação, governança e compartilhamento de dados.

Databricks
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Databricks

Lakehouse com Apache Spark/Delta Lake, governança (Unity Catalog) e MLOps (MLflow).

SAP HANA
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SAP HANA

Base in-memory para analytics e integração com o ecossistema SAP.

Power BI
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Visualização e BI

Power BI, Qlik e Tableau.

Diferenciais

  • Visão ponta a ponta: da base de dados ao consumo por BI, produtos e IA
  • Foco em adoção: KPIs claros, performance e governança para uso no dia a dia
  • Engenharia com qualidade: automação, observabilidade e padrões para escala
  • Integração com cloud e com o ecossistema do cliente (sistemas e APIs)

Converse com a Arbit e evolua sua operação de dados com dashboards, KPIs e uma base confiável para decisões (e para IA).

Diferenciais Arbit Data Analytics

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Converse com nossos especialistas e descubra como a Arbit pode ajudar sua empresa a evoluir tecnologicamente com segurança, escala e inovação.





    Plataformas e Ferramentas

    Microsoft Azure: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
    Microsoft Fabric: OneLake, Data Factory (pipelines), Lakehouse/Warehouse, Real-Time Analytics e integração nativa com Power BI.
    AWS: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Kinesis e AWS Lake Formation.
    Google Cloud: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataplex e Looker.
    Snowflake: data warehouse cloud com separação de armazenamento e computação, governança e compartilhamento de dados.
    Databricks: lakehouse com Apache Spark/Delta Lake, governança (Unity Catalog) e MLOps (MLflow).
    SAP HANA: base in-memory para analytics e integração com o ecossistema SAP. • Visualização e BI: Power BI, Qlik e Tableau.

    Diferenciais

    • Visão ponta a ponta: da base de dados ao consumo por BI, produtos e IA
    • Foco em adoção: KPIs claros, performance e governança para uso no dia a dia
    • Engenharia com qualidade: automação, observabilidade e padrões para escala
    • Integração com cloud e com o ecossistema do cliente (sistemas e APIs)
    Converse com a Arbit e evolua sua operação de dados com dashboards, KPIs e uma base confiável para decisões (e para IA).
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