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Data & Analytics

Estruture a base de dados, habilite analytics confiável e crie painéis e indicadores que apoiam decisões rápidas e orientadas por valor.

Projetos de Data & Analytics bem-sucedidos começam com uma base confiável: dados íntegros, integrações bem definidas e governança para sustentar o uso no dia a dia.
Na Arbit, conectamos engenharia de dados, modelagem e BI para criar dashboards, relatórios e KPIs que orientam decisões — e, quando necessário, integramos analytics aos processos para transformar insight em execução.

Nossas Capacidades

Dashboards, relatórios e KPIs
Criamos painéis e relatórios com foco em clareza e adoção: definição de KPIs, camada semântica, performance e governança para BI corporativo e self-service.
Modelagem de dados e camada semântica
Estruturamos modelos analíticos (data marts, star schema, métricas e dimensões) para garantir consistência de indicadores e reutilização entre áreas e produtos.
Ingestão, processamento e integrações de dados
Construímos pipelines e integrações para dados batch e streaming, com validações, rastreabilidade e observabilidade — preparando dados para analytics, BI e aplicações inteligentes.
Data lakes, data warehouses e lakehouse
Desenhamos e implementamos arquiteturas modernas de dados, com segurança e escalabilidade, suportando múltiplos casos de uso (analítico, operacional e IA) em nuvem e/ou híbrido.
Governança, qualidade e segurança de dados
Estruturamos práticas de governança (definições, catálogo/linhagem quando aplicável) e qualidade, garantindo conformidade, consistência e confiança nos dados consumidos por diferentes áreas.
DataOps e operação analítica
Implementamos automação, testes e monitoramento para pipelines e camadas de consumo, aumentando estabilidade e reduzindo falhas e retrabalho na entrega de dados.

Nosso time

Formado por especialistas em diversas áreas, nosso time de #Arbitanos possuem excelência em qualidade técnica e entendimento de negócio. Adaptam-se rapidamente à cultura e objetivos de sua empresa e transformam tecnologia em valor diariamente. Conheça alguns dos principais perfis de profissionais que formam o nosso time.
Nosso time

Plataformas e Ferramentas

Microsoft Azure: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
Microsoft Fabric: OneLake, Data Factory (pipelines), Lakehouse/Warehouse, Real-Time Analytics e integração nativa com Power BI.
AWS: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Kinesis e AWS Lake Formation.
Google Cloud: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataplex e Looker.
Snowflake: data warehouse cloud com separação de armazenamento e computação, governança e compartilhamento de dados.
Databricks: lakehouse com Apache Spark/Delta Lake, governança (Unity Catalog) e MLOps (MLflow).
SAP HANA: base in-memory para analytics e integração com o ecossistema SAP. • Visualização e BI: Power BI, Qlik e Tableau.

Diferenciais

  • Visão ponta a ponta: da base de dados ao consumo por BI, produtos e IA
  • Foco em adoção: KPIs claros, performance e governança para uso no dia a dia
  • Engenharia com qualidade: automação, observabilidade e padrões para escala
  • Integração com cloud e com o ecossistema do cliente (sistemas e APIs)
Converse com a Arbit e evolua sua operação de dados com dashboards, KPIs e uma base confiável para decisões (e para IA).
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