O Databricks Data Intelligence Platform é a plataforma de dados e IA mais adotada por empresas líderes no mundo. Baseada na arquitetura Lakehouse — que unifica o melhor dos Data Lakes e Data Warehouses —, ela elimina os silos de dados que travam a inovação e permite que CTOs e arquitetos de dados construam pipelines escaláveis, governança centralizada e modelos de ML prontos para produção, tudo em uma única plataforma.
Como Databricks Solution Partner oficial, a Arbit implementa a plataforma integrada ao ecossistema Azure, AWS ou GCP da sua empresa, do desenho de arquitetura ao go-live em produção — com acesso direto a suporte técnico e recursos da Databricks. Atendemos empresas no Brasil e nos EUA.
Os 5 Pilares da Plataforma Databricks
Da fundação de armazenamento à camada de agentes de IA — cada pilar resolve um problema específico da sua operação de dados.
Delta Lake — A Fundação Confiável dos Seus Dados
Formato de armazenamento open source que dá confiabilidade industrial aos seus dados, construído sobre Parquet.
- Transações ACID em escala mesmo com múltiplos processos gravando simultaneamente
- Schema enforcement e evolution sem downtime
- Time travel para auditoria, rollback e debugging
- Otimização automática reduz custo de consulta em até 10x
Unity Catalog — Governança Unificada de Dados e IA
Sistema central de governança: acesso, lineage e conformidade de todos os ativos em um único lugar.
- Controle de acesso granular por coluna, linha ou tabela
- Lineage automático de origem a consumo
- Auditoria e conformidade para LGPD, SOX e ISO 27001
- Delta Sharing com parceiros externos, sem replicação
Databricks SQL & Photon — Analytics de Alta Performance
Para equipes de BI e analytics, queries rápidas e compute que escala sozinho.
- Engine Photon até 5x mais rápido que Hive ou Presto
- Serverless SQL Warehouses sem clusters ociosos
- Integração nativa com Power BI, Tableau e Looker
- SQL Editor com AI Assistant
MLflow & Databricks ML — Do Experimento à Produção
Ciclo de vida completo para modelos preditivos e generativos.
- MLflow Tracking de parâmetros, métricas e artefatos
- Model Registry com versionamento e governança
- Feature Store centralizado entre equipes
- LLM fine-tuning e RAG com frameworks nativos
Mosaic AI & Agent Framework — Agentes de IA em Produção
A camada de IA generativa e agêntica da Databricks, construída sobre a mesma governança do Unity Catalog. O pilar mais recente e mais estratégico da plataforma.
- Agent Framework com acesso direto e governado aos dados
- AI/BI Genie — linguagem natural para consultar dados
- Vector Search nativo para RAG corporativo
- Model Serving para modelos próprios ou LLMs de mercado
- Mosaic AI Gateway — custo, rate limiting e auditoria centralizados
Uma Plataforma, Todo o Ciclo de Dados e IA
A Databricks cobre cada camada da sua operação — da engenharia de dados aos agentes autônomos — sem exigir stacks paralelos.
Engenharia de Dados
Ingestão e orquestração com Workflows e Delta Live Tables — pipelines batch e streaming na mesma plataforma.
BI & Analytics
Databricks SQL com Photon, dashboards nativos, integração direta com Power BI/Tableau sem extração de dados.
Machine Learning
Ciclo completo com MLflow — do experimento ao modelo em produção, com Feature Store e AutoML.
IA Generativa & Agentes
Agent Framework, Genie e Vector Search para RAG corporativo e agentes autônomos sobre dados governados.
Governança & Colaboração
Unity Catalog centraliza acesso, lineage e auditoria; Delta Sharing e Clean Rooms permitem colaboração segura sem replicar dados.
Casos de Uso Databricks na Prática
Exemplos reais de aplicação da plataforma — projetos executados pela Arbit e referências públicas de clientes globais da Databricks.
Projetos executados pela Arbit
Entregas da Arbit com a plataforma Databricks.
Plataforma CRIS: análise de riscos com ML, integração de dados internos e externos (corrupção, geolocalização, POs). Migrado para Databricks + Azure Data Factory.
Consolidação de dados de sensores IoT em tempo real, com Delta Live Tables e alertas automáticos de anomalia.
Governança de dados de produtos com ML para classificação automática de atributos, reduzindo mapeamento manual em 75%.
Pipeline de dados de 9 usinas de biogás, com ingestão automática via Azure Blob + Fabric, entrega diária às 6h com dashboards Power BI.
Referências de mercado — clientes Databricks Não são projetos da Arbit
Fonte: databricks.com/customers — dados públicos, coletados em 27/07/2026.
Como a Arbit Implementa o Databricks
Com mais de 27 anos de experiência em consultoria de TI e como Databricks Solution Partner oficial no Brasil, cobrimos todas as fases do projeto.
Assessment e diagnóstico
Mapeamos suas fontes de dados, volumes, frequência de ingestão e casos de uso prioritários.
Arquitetura Lakehouse
Estrutura Medallion (Bronze/Silver/Gold) com Delta Lake, particionamento, clustering e retenção.
Implantação e migração
Migramos pipelines legados (SSIS, Informatica, scripts manuais) com zero perda de dados.
Governança com Unity Catalog
Hierarquia de catálogos, políticas de acesso, lineage automático e auditoria.
Modelos de ML e IA
Do experimento à API em produção com MLflow, incluindo soluções GenAI com LLMs.
Agentes de IA e GenAI
Mosaic AI Agent Framework, RAG corporativo com Vector Search e governança de modelos com Unity Catalog.
Integração com Microsoft
Power BI, Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric e ecossistema Azure nativo.
Suporte e evolução
Sustentação pós-implementação, monitoramento de clusters e otimização contínua de custo.
