A plataforma completa de dados e IA para sua empresa
Baseada na arquitetura Lakehouse, que une o melhor de data lakes e data warehouses, a plataforma elimina silos e permite pipelines escaláveis, governança centralizada e modelos de ML prontos para produção.
A Arbit implementa o Databricks integrado ao seu ecossistema Azure, AWS ou GCP, do desenho de arquitetura ao go-live, com acesso direto a suporte e recursos da Databricks.
Da fundação de dados à camada de agentes
Cada pilar resolve um problema específico da operação de dados.
Delta Lake
Formato open source sobre Parquet que dá confiabilidade industrial aos dados.
- Transações ACID com múltiplos processos gravando
- Schema enforcement e evolution sem downtime
- Time travel para auditoria e rollback
- Otimização automática de consulta
Unity Catalog
Governança unificada de acesso, linhagem e conformidade de dados e IA.
- Acesso granular por coluna, linha ou tabela
- Linhagem automática da origem ao consumo
- Auditoria para LGPD, SOX e ISO 27001
- Compartilhamento externo sem replicação
Databricks SQL e Photon
Analytics de alta performance com compute que escala sozinho.
- Engine Photon para consultas rápidas
- Serverless SQL warehouses sem clusters ociosos
- Integração com Power BI, Tableau e Looker
- Editor SQL com assistente de IA
MLflow e Databricks ML
Ciclo de vida completo para modelos preditivos e generativos.
- Tracking de parâmetros, métricas e artefatos
- Registro de modelos com versionamento
- Feature Store entre equipes
- Fine-tuning e RAG com frameworks nativos
Mosaic AI e agentes
A camada de IA generativa e agêntica, sobre a mesma governança do Unity Catalog.
- Agentes com acesso governado aos dados
- Genie: perguntas em linguagem natural
- Busca vetorial para RAG corporativo
- Gateway com custo, limites e auditoria
Sem stacks paralelos, da engenharia aos agentes
Engenharia de dados
Ingestão e orquestração de pipelines batch e streaming na mesma plataforma.
BI e analytics
Databricks SQL, dashboards nativos e integração direta com Power BI e Tableau.
Machine learning
Do experimento ao modelo em produção com MLflow, Feature Store e AutoML.
IA generativa
Agentes, Genie e busca vetorial sobre dados governados.
Governança
Unity Catalog, Delta Sharing e Clean Rooms para colaborar sem replicar.
Databricks na prática
Plataforma de análise de riscos
Análise de riscos com ML e integração de dados internos e externos, migrada para Databricks e Azure Data Factory.
Sensores em tempo real
Consolidação de dados de sensores IoT com pipelines declarativos e alertas automáticos de anomalia.
Governança de produtos
ML para classificação automática de atributos, reduzindo o mapeamento manual em 75%.
Usinas de biogás
Pipeline de 9 usinas com ingestão automática e entrega diária às 6h em dashboards Power BI.
Todas as fases do projeto, com o mesmo time
Mais de 27 anos de consultoria de TI e parceria oficial com a Databricks no Brasil.
Assessment e diagnóstico
Fontes, volumes, frequência de ingestão e casos de uso prioritários.
Arquitetura Lakehouse
Camadas Medallion (Bronze, Silver e Gold) com Delta Lake, particionamento e retenção.
Implantação e migração
Migração de pipelines legados, como SSIS, Informatica e scripts manuais, sem perda de dados.
Governança com Unity Catalog
Hierarquia de catálogos, políticas de acesso, linhagem e auditoria.
Modelos de ML e IA
Do experimento à API em produção com MLflow, incluindo GenAI com LLMs.
Agentes de IA
Agentes, RAG corporativo com busca vetorial e governança de modelos.
Integração com Microsoft
Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Fabric e ecossistema Azure.
Suporte e evolução
Sustentação, monitoramento e otimização contínua de custo.
