

Da experimentação à produção: desenhamos, desenvolvemos e operacionalizamos soluções de IA com governança, segurança e integração aos seus sistemas e dados.
A Inteligência Artificial cria novas formas de eficiência e inovação — desde previsões e recomendações até automações que executam tarefas e apoiam decisões em tempo real.
Na Arbit, entregamos IA de forma aplicada: conectamos dados, engenharia e governança para colocar modelos e agentes em produção com segurança, monitoramento e evolução contínua.


Nossas Capacidades


Machine Learning (modelos preditivos e recomendações)
Desenvolvemos modelos para previsão, classificação, detecção de anomalias e recomendação, com validação e integração aos processos do negócio.
Visão computacional (imagens e vídeo)
Criamos soluções para detecção, segmentação, OCR e inspeção automática, conectando modelos a pipelines para uso em escala.
Automação inteligente de processos (RPA + IA)
Aplicamos IA para automatizar tarefas e decisões, integrando com RPA e sistemas corporativos para reduzir esforço manual.


IA generativa (LLMs, RAG, copilotos)
Desenvolvemos experiências com LLMs com foco em qualidade: engenharia de prompts, RAG (busca com dados corporativos) e proteção contra vazamentos.
Agentes de IA e orquestração de fluxos
Criamos agentes que interpretam informações e executam ações, integrando com APIs corporativas e definindo guardrails de segurança.
MLOps, monitoramento e governança
Estruturamos o ciclo de vida de modelos (deploy, versionamento e re-treino) para manter performance, rastreabilidade e conformidade.
Frameworks e plataformas
Atuamos de forma agnóstica e selecionamos tecnologias conforme o caso de uso, dados disponíveis e requisitos de segurança. Confira as ferramentas com as quais nossa equipe tem familiaridade:




Exemplos de soluções de IA
Copiloto corporativo (IA generativa + RAG): Responde perguntas e apoia tarefas usando bases internas (políticas, manuais, contratos), com rastreabilidade.
Agente de atendimento e suporte: Automatiza triagem, classificação e respostas iniciais, integrando com CRM/ITSM e escalonando quando necessário.
Previsão e demanda / forecasting: Modelos preditivos para melhorar planejamento, reduzir rupturas e apoiar decisões de capacidade.
Detecção de anomalias e fraudes: Monitora transações/processos e identifica padrões fora do comportamento esperado, com alertas e investigação.
Visão computacional para inspeção: Detecção de defeitos, leitura OCR, contagem e verificação de conformidade a partir de imagens e vídeo.
Automação inteligente (RPA + IA): Automatiza rotinas operacionais combinando extração de dados, validações e execução em sistemas legados.

