Inteligência Artificial

IA do experimento à produção: Agentes, ML e IA Generativa com governança e integração real.

Da experimentação à produção: desenhamos, desenvolvemos e operamos IA com governança, segurança e integração aos seus sistemas e dados.

Da previsão e recomendação aos agentes que executam tarefas e apoiam decisões em tempo real.

Conectamos dados, engenharia e governança para colocar modelos e agentes em produção com monitoramento e evolução contínua.

Nossas capacidades

Seis frentes de IA aplicada

01

Agentes e multiagentes

Agentes que interpretam informações e executam ações em sistemas corporativos, com orquestração entre agentes, aprovação humana e guardrails.

MCP · A2A · orquestração
02

IA generativa

LLMs, RAG com dados corporativos e copilotos, com engenharia de contexto e proteção contra vazamentos.

LLMs · RAG · copilotos
03

Machine learning

Previsão, classificação, detecção de anomalias e recomendação, integradas aos processos do negócio.

Preditivo
04

Visão computacional

Detecção, segmentação, OCR e inspeção automática em imagens e vídeo, em escala.

Imagem e vídeo
05

Automação inteligente

IA combinada a RPA e workflows para automatizar tarefas e decisões em sistemas corporativos.

RPA + IA
06

LLMOps, MLOps e governança

Deploy, versionamento, avaliação contínua, observabilidade e controle de custo de modelos e agentes.

Avaliação · observabilidade
Frameworks e plataformas

Agnósticos, com o que há de mais atual

Escolhemos a tecnologia pelo caso de uso, pelos dados e pelos requisitos de segurança. Em azul, as tecnologias mais recentes do mercado.

Agentes e orquestraçãoSingle e multiagente
  • Microsoft Agent Framework
  • LangGraph
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • OpenAI Agents SDK
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Agent2Agent (A2A)
Plataformas de IAModelos e agentes gerenciados
  • Microsoft Foundry
  • Copilot Studio
  • Databricks Agent Bricks
  • Amazon Bedrock
  • Google Vertex AI
ModelosFronteira e abertos
  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Meta Llama
  • Mistral
Machine learningModelagem clássica e deep learning
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
MLOps e LLMOpsCiclo de vida e avaliação
  • MLflow
  • Kubeflow
  • Docker
  • Kubernetes
  • Avaliação com LLM-as-a-judge
NLP e visãoLinguagem e imagem
  • spaCy
  • Hugging Face Transformers
  • OpenCV
Automação (RPA)Processos e sistemas legados
  • Microsoft Power Platform
  • UiPath
  • Automation Anywhere
Exemplos de soluções

IA que já está em produção nas empresas

1

Copiloto corporativo

IA generativa com RAG sobre políticas, manuais e contratos, com respostas rastreáveis às fontes.

2

Agente de atendimento e suporte

Triagem, classificação e primeiras respostas integradas a CRM e ITSM, escalando para humanos quando necessário.

3

Previsão de demanda

Modelos preditivos para planejamento, redução de rupturas e decisões de capacidade.

4

Detecção de anomalias e fraudes

Monitoramento de transações e processos com alertas e apoio à investigação.

5

Inspeção por visão computacional

Detecção de defeitos, OCR, contagem e conformidade a partir de imagens e vídeo.

6

Multiagentes para processos

Agentes especializados coordenando etapas de um processo ponta a ponta, com supervisão humana e trilha de auditoria.

IA responsável

Governança que acompanha o agente

Cada solução nasce com controles que permitem escalar com segurança.

Guardrails

Limites de ação, permissões herdadas do usuário e aprovação humana nos pontos críticos.

Avaliação contínua

Conjuntos de teste, métricas de qualidade e regressão antes e depois do deploy.

Observabilidade

Rastreio de cada passo do agente, custo e latência em produção.

Privacidade e LGPD

Proteção de dados pessoais, controle de acesso e prevenção de vazamentos.

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