Inteligência Artificial

IA aplicada ao negócio com governança, escala e resultado

Da experimentação à produção: desenhamos, desenvolvemos e operacionalizamos soluções de IA com governança, segurança e integração aos seus sistemas e dados.

A Inteligência Artificial cria novas formas de eficiência e inovação — desde previsões e recomendações até automações que executam tarefas e apoiam decisões em tempo real.

Na Arbit, entregamos IA de forma aplicada: conectamos dados, engenharia e governança para colocar modelos e agentes em produção com segurança, monitoramento e evolução contínua.

Desenvolvimento e Operação de IA

Nossas Capacidades

IA e Machine Learning

Machine Learning (modelos preditivos e recomendações)

Desenvolvemos modelos para previsão, classificação, detecção de anomalias e recomendação, com validação e integração aos processos do negócio.

Visão computacional (imagens e vídeo)

Criamos soluções para detecção, segmentação, OCR e inspeção automática, conectando modelos a pipelines para uso em escala.

Automação inteligente de processos (RPA + IA)

Aplicamos IA para automatizar tarefas e decisões, integrando com RPA e sistemas corporativos para reduzir esforço manual.

IA Generativa e Governança

IA generativa (LLMs, RAG, copilotos)

Desenvolvemos experiências com LLMs com foco em qualidade: engenharia de prompts, RAG (busca com dados corporativos) e proteção contra vazamentos.

Agentes de IA e orquestração de fluxos

Criamos agentes que interpretam informações e executam ações, integrando com APIs corporativas e definindo guardrails de segurança.

MLOps, monitoramento e governança

Estruturamos o ciclo de vida de modelos (deploy, versionamento e re-treino) para manter performance, rastreabilidade e conformidade.

Frameworks e plataformas

Atuamos de forma agnóstica e selecionamos tecnologias conforme o caso de uso, dados disponíveis e requisitos de segurança. Confira as ferramentas com as quais nossa equipe tem familiaridade:

Machine Learning:
scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
IA generativa e agentes:
Microsoft Copilot, Azure Foundry, OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex e RAG.
MLOps e ciclo de vida:
MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.
NLP:
spaCy e bibliotecas do ecossistema Hugging Face (Transformers).
Visão computacional:
OpenCV e frameworks de treinamento (TensorFlow/PyTorch).
Automação (RPA):
Microsoft Power Platform, UiPath e Automation Anywhere.
Frameworks IA
Exemplos de IA

Exemplos de soluções de IA

1

Copiloto corporativo (IA generativa + RAG): Responde perguntas e apoia tarefas usando bases internas (políticas, manuais, contratos), com rastreabilidade.

2

Agente de atendimento e suporte: Automatiza triagem, classificação e respostas iniciais, integrando com CRM/ITSM e escalonando quando necessário.

3

Previsão e demanda / forecasting: Modelos preditivos para melhorar planejamento, reduzir rupturas e apoiar decisões de capacidade.

4

Detecção de anomalias e fraudes: Monitora transações/processos e identifica padrões fora do comportamento esperado, com alertas e investigação.

5

Visão computacional para inspeção: Detecção de defeitos, leitura OCR, contagem e verificação de conformidade a partir de imagens e vídeo.

6

Automação inteligente (RPA + IA): Automatiza rotinas operacionais combinando extração de dados, validações e execução em sistemas legados.

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Converse com nossos especialistas e descubra como a Arbit pode ajudar sua empresa a evoluir tecnologicamente com segurança, escala e inovação.