Com o Azure AI, você pode acessar modelos de alta qualidade para visão, fala, linguagem e tomada de decisão com facilidade, utilizando chamadas de API simples e ainda criar seus próprios modelos de aprendizado de máquina por meio de ferramentas familiares e estruturas de código aberto, tudo isso suportado pelos princípios responsáveis de IA da plataforma.
A modernização de processos de negócios pode ser impulsionada por IA especializada em tarefas que resolvem cenários comuns, acelerando o desenvolvimento por meio da lógica de negócios interna que permite o início rápido de soluções em poucos dias, enquanto a segurança da nuvem se estende para a borda inteligente, garantindo a responsabilidade em qualquer lugar.
Uma ampla gama de APIs cognitivas personalizáveis para visão, fala, linguagem e tomada de decisões: Com o portfólio mais completo de recursos de IA do mercado, é fácil acessar modelos sofisticados de IA, incluindo modelos OpenAI, garantindo confiança na criação e personalização de soluções que atinjam paridade humana na pesquisa visual computacional, na fala e na linguagem, além de implantá-las em qualquer lugar, da nuvem à borda, usando contêineres para agilizar o processo de criação e atender às suas necessidades específicas.
Com recursos avançados, como Jupyter Notebook, um designer intuitivo de arrastar e soltar e Machine Learning automatizado, é possível criar modelos personalizados com as ferramentas que preferir. Além disso, fluxos de trabalho de Machine Learning automatizados e reproduzíveis permitem criar e implantar modelos em escala, enquanto recursos responsáveis integrados oferecem maior controle e proteção dos dados e modelos, garantindo inovação com responsabilidade. A plataforma ainda oferece suporte incomparável para estruturas e linguagens de software livre, como MLflow, Kubeflow, ONNX, para que você possa criar do seu jeito.
Maximize a inovação com uma infraestrutura de supercomputação de IA de alta performance, projetada para acelerar suas cargas de trabalho mais complexas, como treinamento e inferência de modelo em larga escala, escolhendo entre um portfólio de máquinas virtuais otimizadas para IA, incluindo as VMs da série N do Azure, e expanda seus recursos de IA de última geração com os recursos da iniciativa AI em Escala.
